Skip to main content

Kuva

Image

Data_virtualisointi
Blogi

Datan virtualisointi haastaa perinteisen tietovarastoinnin – käytä aina ajantasaista dataa

Sisältökappaleet

Image

Data_virtualisointi

Text

Olen koko työurani, yli 25 vuotta, tehnyt työtä tiedon paremman saatavuuden, hyödynnettävyyden ja hallittavuuden edistämiseksi. Minulla on pitkäaikainen haave täydellisestä tietoarkkitehtuurista, jossa kaikki tiedot olisivat saatavilla ajantasaisina halutussa muodossa aina tarvittaessa, ja tämä kaikki tapahtuisi mahdollisimman kevyellä hallinnointityöllä ja osin jopa automaattisesti. Datan virtualisointi on nyt ottanut uusia askelia, jotka vievät meitä lähemmäksi tuon unelman toteutumista. Perinteinen tietovarastointi on saanut varteenotettavan haastajan.

Täydellisessä maailmassa kaikki data olisi talletettuna vain kerran, ja julkaistut palvelut huolehtisivat tietojen saatavuudesta kuhunkin tarpeeseen. Tietolähteiden analysointi tapahtuisi automaattisesti tekoälyn ohjaamana, jolloin tarjolla olisi lähtötietoja raaka-aineeksi ”data-taiteilijoille”, jotka kehittäisivät uusia innovatiivisia tiedon jalostusprosesseja täyttämään moninaisia uusia tietotarpeita. Älykkäät integraatiovälineet voisivat pellin alla huolehtia tarvittavista välitalletuksista optimaalisella tavalla ja teettää varsinaisen tietojen käsittelyn kulloiseenkin tilanteeseen sopivimmalla käsittelymoottorilla. Ihan vielä ei olla siellä, mutta nykyiset johtavat datan virtualisointivälineet ovat jo ottaneet isoja askelia oikeaan suuntaan. Datan virtualisoinnista saattaa hyvinkin muodostua alan seuraava iso asia big data -huuman jälkeen.

Täydellisessä maailmassa kaikki data olisi talletettuna vain kerran, ja julkaistut palvelut huolehtisivat tietojen saatavuudesta kuhunkin tarpeeseen.

Author

Mika Naatula

Author's title

CTO, Enfo

Text

Tietojen kopioinnin ongelmallisuus

Organisaatioissa tarvittavat tiedot sijaitsevat hajallaan eri tietojärjestelmissä. Tietotarpeiden täyttäminen vaatii tietojen poimintaa eri tallennusjärjestelmistä sekä tietojen muokkausta ja yhdistämistä toisiin tietoihin, ennen kuin saatu informaatio on valmista hyödynnettäväksi. Perinteinen tietovarastoinniksi kutsuttu ratkaisumalli tuottaa käsittelyprosessin tuloksena kopioita tiedoista, jolloin muokatut tiedot ovat valmiina yhdessä paikassa, eli tietovarastossa. Tiedot odottavat siellä käyttöä tietotarpeiden vaatimassa tallennusmuodossa.

Lähtökohtaisesti kopioidun tiedon ongelma on, että se saattaa syystä tai toisesta olla ristiriidassa alkuperäisen tiedon kanssa. Tietojen muokkauskäsittelyjen rakentaminen saattaa olla työlästä, ja lopputuloksena talletettavat tiedot voivat lähtötietojen muuttuessa vanhentua nopeastikin, jolloin tietojen käsittelyajoja pitää toistuvasti ajaa uusiksi. Käytännössä usein poimitaan, prosessoidaan, talletetaan ja kopioidaan varmuuden vuoksi suuria määriä tietoa, koska kaikkia tarpeita ja tulevia käyttötilanteita ei voi tietää etukäteen. Siispä perinteisin tietovarastointimenetelmin käsitellään ja talletetaan valtavasti tietoa, josta suurta osaa ei edes koskaan käytetä mihinkään, ja osa tiedoista on vieläpä ristiriitaista ja vanhentunutta.

Kopioidun tiedon ongelma on, että se saattaa syystä tai toisesta olla ristiriidassa alkuperäisen tiedon kanssa.

Author

Mika Naatula

Author's title

CTO, Enfo

Text

Ratkaisu datan virtualisoinnilla

Entäpä jos tiedot eri tietolähteistä haettaisiinkin vasta, kun niitä tarvitaan? Datan virtualisointi lähtee tästä periaatteesta, mistä seuraa muutamia selkeitä etuja. Tiedot alkulähteissään pysyvät aina ajantasaisina, joten käytössä on koko ajan viimeisin tieto. Tietojen käsittelyä tai siirtoa ei myöskään jouduta tekemään turhaan, koska tarvittavat tiedot haetaan ja käsitellään sopivalla rajauksella vasta tarvittaessa. Mikäli poiminnat tai käsittelyt ovat niin mutkikkaita tai raskaita, että niitä ei kyetä tekemään riittävän nopeasti, voidaan määritellä käytettäväksi välimuistia, johon välituloksia talletetaan ja josta niitä hyödynnetään. Ensisijaisena lähtökohtana datan virtualisoinnissa on kuitenkin tietojen haku ja muokkaus ”lennossa” aina kunkin tietotarpeen ohjaamana.

Datan virtualisointiin pohjautuvassa tietojen hyödyntämisen arkkitehtuurissa tarvitaan pysyvää talletusta vain sellaisille tiedoille, jotka eivät säily alkulähteillään. Tällaisia voivat olla esimerkiksi ajan suhteen muuttuvat tila- tai tilannetiedot, joiden muutoshistoriaa halutaan seurata, tai vaikkapa anturien tuottama data, jota käytetään järjestelmien ohjauksessa reaaliaikaisesti, mutta jota järjestelmät eivät talleta.

Kuten perinteisessä tietovarastoinnissa, myös datan virtualisoinnissa käsitellään dataa askel kerrallaan kohti tavoitteena olevaa hyödynnettävää muotoa. Virtuaalisissa käsittelykerroksissa kulkevan datan rakenne on edelleen syytä kuvata ja mallintaa, jotta pysytään kartalla siitä, että käsittelyt menevät oikein, ja ovat myös ylläpidettävissä kestävällä tavalla. Virtualisointivälineet auttavat tässä, ja tarjoavat myös toiminnallisuutta, jolla selvitetään lähtötietojen rakennetta, ominaisuuksia ja mahdollisia kytkentöjä eri tietojen välillä. Lopuksi data julkaistaan joko virtuaalisessa tietokantamuodossa tai palvelurajapintaa käyttäen.

 

Yksinkertainen on kaunista

Tietoarkkitehtuurin uudistuksen yhteydessä datan virtualisointi tarjoaa uuden suoraviivaisemman arkkitehtuurivaihtoehdon, joka ehdottomasti kannattaa ottaa harkintaan. Datan virtualisointi istuu hienosti myös perinteisen tietovaraston yhteyteen, jolloin tietovirtoja voidaan asteittain keventää ja yksinkertaistaa. Edelleen kannattaa pitää kiinni hyvästä periaatteesta tuottaa kestävällä tavalla yhteismitallista ja monikäyttöistä tietosisältöä erilaisiin tietotarpeisiin. Alalla ollaankin jo pitkään kaivattu monimutkaisten ja työläiden toimintamallien yksinkertaistamista. Yksinkertainen vain on kaunista.

Kiinnostuitko datasta ja sen hyödyntämisestä liiketoiminnan tukena? Lataa suositut webinaaritallenteemme katsottavaksesi ja kuule lisää!
Datan virtualisointi - ratkaisu datan hallintaan?
Data Science -alusta liiketoiminnan tukena

 

 

Mika Naatula on Enfon Information Management -liiketoiminnan teknologiajohtaja. Hän on toiminut yli 20 vuotta datan hallinnoinnin ja analytiikan parissa, missionaan parempi datan hyödynnettävyys kestävän hallinnoinnin keinoin.

 

Artikkeli on julkaistu ensimmäisen kerran Kauppalehdessä 16.7.2020.

Jaa